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人工智能是否能夠?yàn)榭蒲袔ジ淖?/h1>
2023-02-17 14:21:21來(lái)源：儀器網(wǎng)關(guān)鍵詞：AI閱讀量：3183
我要評(píng)論

導(dǎo)讀：一直以來(lái)，人工智能(AI)都是一個(gè)熱門的話題，尤其“Alpha GO”的出現(xiàn)，更是改變了人類對(duì)“計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域認(rèn)知，也是從那一刻開始，，AI在爭(zhēng)議中迎來(lái)了多方面的發(fā)展。如今無(wú)論是AI作曲、AI繪畫還是AI語(yǔ)音、AI客服，AI把它的可能展現(xiàn)在我們面前，成為了我們工作生活的工具，甚至大學(xué)生在完成課題報(bào)告的時(shí)候也會(huì)使用AI，AI似乎已經(jīng)開始慢慢滲透到學(xué)術(shù)領(lǐng)域中。那么會(huì)不會(huì)有一天，科研也會(huì)在AI

　　【儀器網(wǎng) 時(shí)事聚焦】一直以來(lái)，人工智能(AI)都是一個(gè)熱門的話題，尤其“Alpha GO”的出現(xiàn)，更是改變了人類對(duì)“計(jì)算機(jī)自我學(xué)習(xí)”這一領(lǐng)域認(rèn)知，也是從那一刻開始，，AI在爭(zhēng)議中迎來(lái)了多方面的發(fā)展。如今無(wú)論是AI作曲、AI繪畫還是AI語(yǔ)音、AI客服，AI把它的可能展現(xiàn)在我們面前，成為了我們工作生活的工具，甚至大學(xué)生在完成課題報(bào)告的時(shí)候也會(huì)使用AI，AI似乎已經(jīng)開始慢慢滲透到學(xué)術(shù)領(lǐng)域中。那么會(huì)不會(huì)有一天，科研也會(huì)在AI的介入下發(fā)生改變呢？
 
　　這并非天方夜譚，目前已經(jīng)有不少國(guó)家開始嘗試將AI與傳統(tǒng)科研工作聯(lián)系起來(lái)，有的科研學(xué)者更是直接開始挑戰(zhàn)編寫可用于研發(fā)活動(dòng)的AI，不少企業(yè)也慢慢嘗試將AI作為智能化儀器的下一個(gè)發(fā)展方向。事實(shí)上僅從原理上來(lái)看，這種模式也是十分值得期待的。
 
　　人工智能的目的性簡(jiǎn)單的說(shuō)是獲得能夠以與人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，而過(guò)程簡(jiǎn)單的來(lái)說(shuō)是樣本學(xué)習(xí)。目前大部分的人工智能，差異其實(shí)在于內(nèi)部學(xué)習(xí)以及重組樣本的邏輯。但無(wú)論是誰(shuí)制造的人工智能，它們幾乎最終都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)共性——學(xué)習(xí)的內(nèi)容越多，準(zhǔn)確性和自洽性就越強(qiáng)。當(dāng)然近幾年已經(jīng)有了改變這種情況的新方向出現(xiàn)，不過(guò)今天暫且不提。
 
　　而之前引起軒然大波的“Alpha GO”，其實(shí)就是通過(guò)樣本學(xué)習(xí)，在數(shù)學(xué)模型層面建立一個(gè)龐大的計(jì)算邏輯，從而計(jì)算圍棋在應(yīng)對(duì)棋局時(shí)候的所有可能性，當(dāng)然事實(shí)上，即便如此，“Alpha GO”也沒有把圍棋的所有可能計(jì)算出來(lái)，這也反應(yīng)了計(jì)算機(jī)技術(shù)其實(shí)還有很大的發(fā)展空間。
 
　　我們都知道，計(jì)算是許多科研工作的基礎(chǔ)，事實(shí)上，許多的科研工作本身也是來(lái)自于規(guī)律的發(fā)現(xiàn)、歸納、對(duì)照。因此，在條件的允許下，如果人工智能可以才遇到這個(gè)過(guò)程中，理論上也可以實(shí)現(xiàn)科研結(jié)果的推算。不過(guò)想要完成正義點(diǎn)，僅僅依靠深度學(xué)習(xí)就不夠了，而這也涉及到了人工智能另一個(gè)研究課題“因果推論”。
 
　　從現(xiàn)在的研究結(jié)果來(lái)看，即便是再怎么復(fù)雜的AI，其工作的過(guò)程依舊是在比對(duì)模型，數(shù)據(jù)庫(kù)根本上決定了AI的上限，但人類的科研許多時(shí)候追尋的是“靈光乍現(xiàn)”之后的原理探究。
 
　　這么說(shuō)可能有些抽象，簡(jiǎn)單的說(shuō)，目前的AI終究還是與人腦的機(jī)制不同，人們使用AI的過(guò)程其實(shí)和使用傳統(tǒng)儀器是類似的。AI如果真的融入到儀器之中，短時(shí)間能夠給科研帶來(lái)的，或許是更高效的實(shí)驗(yàn)過(guò)程以及更直觀的結(jié)論統(tǒng)計(jì)。但是隨著AI的研究不斷深入，或許在未來(lái)的某一天，AI也能實(shí)現(xiàn)溯因、反推理，并能夠開始推算一些數(shù)據(jù)庫(kù)之外的邏輯，從而以科學(xué)研究的姿態(tài)探索出新的成果。
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