傅立葉紅外光譜軟件OPUSOPUS軟件包：QUANT2OPUSQUANT2特性定量分析成分或樣品性質通常是NIR光譜的見應用

傅立葉紅外光譜軟件 OPUS

OPUS軟件包 ：QUANT2

OPUS QUANT2

特性

定量分析成分或樣品性質通常是 NIR 光譜的見應用。QUANT2 軟件包提供全面框架用于設置、校準和驗證基于 PLS（偏最小二乘）的定量模型。

例如 PLS 等多元校準算法會將波長范圍的光譜強度（如吸光度值）與通過合適參考方法獲得的成分濃度值相關聯。校準工作需要使用特定工具、曲線圖和統計信息，以便獲得可靠又實用的校準模型。

在多重評估框架中，兩步評估提供另一維度：嵌套的定量模型能進一步優化每種組分在規定濃度范圍內的方法準確性。

QUANT2 關鍵特性：

• PLS 校準算法帶有全交叉驗證和測試組驗證。

• 自動優化算法：通過自動排列光譜范圍和預處理方法，確定優化校準模型。

• 無限成分/特性和高達 64,000 種光譜。

• 各種光譜預處理方法或序列顯示預處理光譜。

• 樣品測試組選擇經由成分/特性值通過Kennard-Stone算法按組件/屬性值或PCA分數在多個維度上選擇樣本測試集。

• 減少數據組：借助檢測和消除多維 PCA 得分空間（通過 kNN 算法）中的冗余樣本。

• 用于跟蹤的光譜顏色標記用于光譜視圖和所有圖。

• 參考濃度相關矩陣，用于識別在各組分之間具備高度關聯性的成分。

• 自動識別和分組校準數據組中的重復樣本。

• 檢查光譜和預測重復性，以便重復測量各種樣本。

• 自動導入參考值，從光譜文件或數據庫中。

• 保護方法文件實現特定儀器專用，包括時限保護（需要 OPUS/VALIDATION 軟件）。

• 方法文件的電子簽名符合 21CFR11 要求（需要 OPUS/VALIDATION 軟件）。

• 校準設計基于給定數量的成分和濃度范圍創建具備不相關組分的樣品列表。

FT-IR 光譜軟件

OPUS QUANT2

QUANT2 示例校準，預測與真實繪圖。

主要組件分析 （PCA） 分數圖。

QUANT2：交互式選擇多個光譜范圍進行校準。